當 AI 走進校園：台北醫學大學「生成式 AI 應用規劃師」系列課程開課紀實

嗨~大家好，又是我 Eric~
2026 年 5 月 20 日，AI for Taiwan 與台北醫學大學合作的「AI 工作術系列課程」正式開課。我很榮幸擔任首場課程的講師，與北醫的教職員一同展開這趟從生成式 AI 基礎到 Gemini 進階應用的學習旅程。

這不只是一堂單次的演講，而是一個經過完整規劃、結合課程與課後練習、並可取得校內【生成式 AI 應用規劃師】認證的系統性學程。第一堂課，我們從最核心的問題開始：AI 到底是什麼、它如何運作，以及在 2026 年的此刻，我們該如何把它真正用在工作裡。

為什麼是「規劃師」，而不只是「使用者」

這個系列課程的設計理念，從認證名稱「應用規劃師」就能看出端倪。我們的目標，不是教大家如何在對話框裡輸入幾句話、得到一個還算堪用的答案；而是希望學員具備「規劃 AI 應用」的能力並且理解 AI 的運作邏輯，懂得設計精準的指令，並能依據實際的工作需求，設計出真正可用的解決方案。

對北醫的教職員而言，這樣的能力尤其重要。校園行政、教學備課、研究資料整理、會議記錄等。這些日常工作中，其實藏著大量可以被 AI 重新優化的環節。整個系列課程的規劃目的，正是培養同仁同時具備分析式 AI 與生成式 AI 的應用能力，建立完整的資料驅動思維與實務操作技巧，最終能掌握流程自動化、提升工作效率。

第一堂課：從理解，到實作

5 月 20 日這場「從基礎到 Gemini 進階應用」的三小時課程，我將內容拆成三個階段，希望帶領學員一步步從「理解」走到「動手」。

第一階段，生成式 AI 核心概念。 我們先回到原點，談 AI 的演進與運作原理、釐清什麼是生成式 AI，並一起盤點 2026 年最新的 AI 發展。我始終相信，唯有先理解工具背後的邏輯，後續的應用才不會流於照本宣科。

第二階段，精準指令學（Prompt Engineering）。 同樣的工具，不同的指令，得到的結果天差地遠。這個階段我們聚焦在指令工程的基本準則。學習如何把模糊的需求，轉化為 AI 能精準回應的清晰指令。

第三階段，Gemini 的實務應用。 這是最貼近工作現場的部分。我們實際操作了 Gemini 的圖文整理、認識了 Deep Research 的深度搜索能力，學習製作與業務內容相關的 Gem（客製化 AI 助手），並示範如何將會議錄音轉為逐字稿、產出字幕與會議記錄。

在實作環節，學員親手製作了與自身業務相關的 Gems、嘗試生成品牌圖文內容、產出影音逐字稿，也實際操作了深度搜索報告。當大家看到原本需要花上半天的繁瑣工作，能在幾分鐘內由 AI 協助完成時，那種「原來可以這樣做」的反應，正是這堂課最希望帶給大家的收穫。

結語

很開心能與台北醫學大學展開這次合作。把 AI 應用能力帶進校園，幫助第一線的教職員真正把工具用在工作裡，正是 AI for Taiwan 一直以來努力的方向。

系列課程才剛剛開始，期待在接下來的每一堂課裡，看見更多同仁從「聽過 AI」走向「會用 AI」、再走向「能規劃 AI 應用」。也再次感謝北醫師長與同仁的熱情參與！我們下一堂課見！